API 试
-
微服务API“定时变慢”之谜:无日志异常下的诊断与复现
线上微服务接口在固定时段出现周期性响应变慢,但日志却“风平浪静”,开发环境又难以复现,这无疑是开发者最头疼的问题之一。这类问题往往隐藏得深,涉及的层面广,需要一套系统性的排查思路。 一、 分析问题特征,缩小排查范围 首先,我们要仔...
-
使用 async/await 简化网络请求的错误捕获方式有哪些?
在现代 JavaScript 开发中, async/await 语法糖极大地简化了异步操作的编写,尤其在处理网络请求时,它比传统的 .then().catch() 链式调用更加清晰易读。但是,即使使用了 async/await ,...
-
案例分析:一次缓存失效导致电商系统性能瓶颈的深度剖析与解决方案
背景 在现代电商平台中,用户体验至关重要,而系统的响应速度直接影响到用户留存和转化率。在某次促销活动期间,我们的一家大型电商网站遭遇了严重的性能瓶颈,经过调查发现是由于缓存失效引起的数据请求激增所致。 事件描述 这次事件发生在...
-
云原生时代下,如何更好地实践 DevSecOps,保障容器和微服务的安全性?
在云原生时代,容器和微服务技术的广泛应用带来了前所未有的敏捷性和效率提升,但也带来了新的安全挑战。传统的安全措施难以适应这种快速迭代、动态变化的环境。DevSecOps 正是在这种背景下应运而生的,它强调将安全融入到软件开发生命周期的每个...
-
eBPF流量整形实战-如何用eBPF限制特定IP/端口的带宽?
eBPF流量整形实战-如何用eBPF限制特定IP/端口的带宽? 作为一名网络工程师,你是否经常遇到这样的问题:某些用户或服务占用了过多的带宽,导致其他用户的网络体验变差?传统的流量整形方案往往配置复杂,性能损耗大。今天,我将带你使用e...
-
监控系统数据库性能瓶颈分析及解决方案:MySQL、PostgreSQL、InfluxDB 的比较与选择
监控系统的心脏是数据库,它负责存储和管理海量的时间序列数据。数据库的性能直接影响着监控系统的稳定性和效率。选择合适的数据库至关重要。本文将分析监控系统数据库性能瓶颈,并对 MySQL、PostgreSQL 和 InfluxDB 三种数据库...
-
Kubernetes Operator + eBPF, 如何打造下一代云原生网络策略引擎?
作为一名云原生架构师,我一直在探索如何利用新兴技术来提升 Kubernetes 集群的网络管理能力。最近,我对 Kubernetes Operator 和 eBPF 的结合产生了浓厚的兴趣,并尝试利用它们来构建一个更智能、更灵活的网络策略...
-
如何选择最佳的KYC技术方案来提升客户体验?
在现代金融服务和电子商务日益发展的背景下,Know Your Customer(了解你的客户)已成为企业合规的重要组成部分。随着监管要求的不断提高,有效的KYC技术不仅能够帮助企业满足法规要求,更可以提升整体客户体验。那么,在众多可供选择...
-
告别繁琐,运维福音!Prometheus Operator 如何简化你的 Kubernetes 监控?
Prometheus Operator:Kubernetes 监控的瑞士军刀? 各位 Kubernetes 的运维老铁们,是否还在为 Prometheus 的部署、配置、升级焦头烂额?手动管理 Prometheus 实例,不仅耗时费力...
-
深入探讨Semaphore的使用场景与优化策略
一、什么是Semaphore? 在计算机科学中,**Semaphore(信号量)**是一种用于管理对共享资源的访问的同步原语。它通常用于处理多线程或多进程环境下的资源竞争问题,以确保数据的一致性和完整性。 1.1 Semaphor...
-
Pandas 玩转产品维度分析:销量、销售额一网打尽,产品经理必备技能!
嘿,产品经理们,大家好!我是老码农。 作为一名混迹IT圈多年的老鸟,我深知数据分析对于产品决策的重要性。今天,我将带你深入了解如何利用Python的Pandas库,对产品维度进行高效的数据分析。这篇文章,将以产品经理视角出发,结合实际...
-
HTTP/JSON 性能瓶颈?轻量级 RPC 框架 MessagePack 了解一下
HTTP/JSON 性能瓶颈?试试这些 RPC 框架,兼顾性能与学习成本 最近团队在优化服务性能的时候,遇到了 HTTP/JSON 作为 RPC 方案的瓶颈。大家对各种 RPC 框架和序列化协议的理解参差不齐,为了快速解决问题,又不想...
-
巧用 eBPF 加固 Kubernetes 网络,流量过滤、访问控制与加密一网打尽!
前言:云原生时代的网络安全挑战 各位网络工程师们,大家好!随着云原生技术的蓬勃发展,Kubernetes (K8s) 已成为容器编排的事实标准。然而,K8s 集群的复杂性也带来了新的安全挑战。传统的网络安全策略往往难以适应 K8s 动...
-
针对于特定GPU架构的TensorFlow Profiler优化策略有哪些?
在机器学习领域, TensorFlow 已成为许多开发者和研究人员的热门选择。而当涉及到深度学习模型的训练时,GPU 的使用可以显著加快计算速度。 但如何确保GPU的性能得以充分利用呢?这时,TensorFlow Profiler 便成为...
-
破局微服务通信瓶颈:NATS JetStream与Go生态的极速实践
最近看到有朋友在研究微服务间通信延迟优化的问题,特别提到了现有RPC框架在高请求量下性能瓶颈明显,并且希望寻找一种能兼顾“毫秒级超低延迟”和“一定消息持久化能力”的消息系统,最好还能对Go语言生态友好,设计哲学偏向“简单、核心功能专注”。...
-
eBPF赋能!解锁 Kubernetes Ingress Controller 性能潜力 (Envoy/Nginx实战)
eBPF赋能!解锁 Kubernetes Ingress Controller 性能潜力 (Envoy/Nginx实战) 作为一名DevOps工程师,或者性能优化专家,你是否曾为Kubernetes Ingress Controlle...
-
微服务性能瓶颈定位难?一文读懂如何构建统一可观测性平台
在微服务架构日益普及的今天,业务快速增长的同时,系统复杂性也随之提升。许多团队都曾遭遇类似的困境:随着服务数量和调用链条的膨胀,系统偶尔出现性能瓶颈,但当务之急却是“瓶颈究竟在哪里?”。日志散落在各个服务实例,指标分散在不同的监控系统,而...
-
用eBPF给容器上把安全锁-限制系统调用和网络访问,逃逸?不存在的!
用eBPF给容器上把安全锁-限制系统调用和网络访问,逃逸?不存在的! 各位容器大佬,有没有遇到过这种情况?辛辛苦苦部署的容器,总感觉像在裸奔,心里没底啊!万一被拖出去“斩首示众”,那可就惨了!今天,咱就来聊聊如何用eBPF给你的容器加...
-
从被动到主动:用混沌工程构建系统韧性
在复杂的分布式系统日益普及的今天,我们对系统稳定性的追求达到了前所未有的高度。然而,传统的测试和监控手段,尽管不可或缺,却常常难以模拟真实世界中那些难以预测的“黑天鹅”事件和错综复杂的依赖关系。被动地响应故障,虽然能解决当下问题,却无法从...
-
如何在 Kubernetes 集群中高效部署 Prometheus 和 Grafana?
在现代 DevOps 流程中,监控和可视化是不可或缺的环节。Kubernetes 集群的复杂性让我们对 Pods 和 Services 的监控变得尤为重要,而 Prometheus 和 Grafana 作为一对强大的监控工具组合,成了很多...